英特尔与Google深化合作 共同推进AI基础设施建设

英特尔至强处理器持续为Google Cloud AI、英特推理及通用工作负载提供算力支持。深施建设双方扩大合作，化合共同开发基于定制专用集成电路的作共基础设施处理单元，以实现在大规模环境中提升效率、同推利用率和性能。进AI基

PChome 2026年4月9日消息，础设英特尔公司与Google今日宣布一项为期多年的英特合作，双方将共同推进下一代AI和云基础设施的深施建设发展，从而进一步强化CPU和IPU在扩展现代异构AI系统中的化合关键作用。

随着AI应用的加速普及，基础设施正变得日益复杂且异构化，同推这促使业界更加依赖CPU来承担编排调度、进AI基数据处理及系统级性能优化等任务。础设本次合作，英特英特尔和Google将围绕多代英特尔至强处理器展开协同优化，以提升Google全球基础设施的性能、能效和总体拥有成本。 

Google Cloud将继续部署英特尔至强处理器在跨工作负载优化中，其中包括采用最新英特尔至强6处理器的C4和N4实例。这些平台支持广泛的工作负载——从大规模AI训练的协调，到对延迟敏感的推理，再到通用计算。

与此同时，英特尔和Google正进一步联合开发基于定制ASIC的IPU。这些可编程加速器可将网络、存储和安全功能从主机CPU工作负载中转移，从而提高利用率和效率，并改善超大规模AI环境中性能表现的可预测性。

IPU是现代数据中心架构的关键组成部分。通过接管传统上由CPU处理的基础设施任务，IPU有助于释放更多算力资源，并使云服务提供商能够更高效地进行扩展，而无需增加整体系统复杂性。英特尔至强CPU与IPU共同构成一个紧密集成的平台，平衡了通用计算与专门的基础设施加速能力，从而提供更高效、更灵活且可扩展性更强的AI系统。 

英特尔首席执行官陈立武表示：“AI正在重塑基础设施的构建和扩展方式。实现AI的规模化部署，不仅需要加速器，还需要均衡的系统。CPU与IPU正是满足现代AI工作负载对性能、效率与灵活性需求的关键所在。” 

此次扩展的合作体现了双方共同推动AI时代开放、可扩展基础设施发展的共同承诺。通过将通用计算与专用基础设施加速相结合，英特尔和Google正在促成更均衡的AI系统设计——在提升利用率、降低复杂度的同时，实现更高效的可扩展性。双方将共同为下一代AI驱动的云服务夯实基础，持续助力全球企业、开发者和用户实现创新突破。

最新评论